分步上传向导

步骤1：项目数据
步骤2：当月事件
步骤3：上月事件（可选）

步骤1：上传项目数据文件（.xlsx/.xls/.csv）

点击或拖拽上传项目数据

必须包含列：国别、项目名称、纬度、经度；推荐包含：序号、相关方、ISO、ISO2

项目数据表头说明
必需列：国别、项目名称、纬度、经度
推荐列：序号、相关方、ISO、ISO2

文件上传

📋 文件要求说明

🔴 必需文件

  • 事件数据文件 (.xlsx/.xls/.csv)
    包含安全事件信息，如：Sinosure_July25_VR_Intelligence_Events.xlsx
  • 项目数据文件 (.xlsx/.xls/.csv)
    ⚠️ 必须包含经纬度列（纬度、经度），如：new_project_20250722.xlsx

🟡 可选文件

  • 上个月事件数据 (.xlsx/.xls/.csv)
    用于风险变化分析，如：Sinosure_Jun25_VR_Intelligence_Events.xlsx

💡 提示：国家映射文件 (country_mapping.csv) 将自动加载，无需手动上传。上传上个月数据文件可以生成风险变化分析，让报告更加完整。

📤
拖拽文件到此处
或点击选择文件

支持格式：.xlsx, .xls, .csv
最大文件大小：50MB

报告配置

状态未知
每个模型都有独立的 API 配置，生成报告时会使用当前选择的模型。

🧠 DeepConf 智能生成控制

通过多轮生成和置信度控制提高报告质量，适合对准确性要求较高的场景

智能生成会进行多轮验证，提高报告质量但耗时较长
智能模式说明
启用后将进行多轮生成与投票，或在在线模式下按滑动窗口置信度提前终止低质量轨迹，以提升段落稳定性与一致性。
关键参数
  • 模式：离线（稳定，推荐）/ 在线（更快，实验性）。
  • τ（共识阈值）：达到该置信度比率即停止（如 0.95）。
  • η%（过滤比例）：仅保留置信度前 η% 的结果做投票。
  • 预热轮数：用于估计阈值的初始样本数。
  • 最大轮数：生成预算上限，防止无限尝试。
  • 在线并发度：在线流式同时生成的轨迹数（默认 1）。
  • 离线并发度：预热/补样并发度（默认 1）。
  • Group 窗口：在线早停的滑动窗口长度（token）。
  • 重试次数：请求失败的退避重试次数。
详细调优可在“开发者模式”中设置。
仅在启用智能生成时生效，用于调整高级参数